Аналитиков очень много, и каждый из них может использовать свой собственный набор инструментов. Выбор каждого инструмента будет зависеть от многих критериев: начиная от деятельности компании и заканчивая собственными предпочтениями/ способностями аналитика.
Но некоторые программы – универсальны. Поэтому, они достаточно часто встречаются в различных наборах дата-аналитиков. Что это за программы? Давайте рассмотрим более подробно.
1. Языки программирования. Стоит отметить, что их очень много. И некоторые специалисты знают не один, а несколько языков программирования. Ведь от этого зависит их зарплата и возможность продвижения по карьерной лестнице.
Самым универсальным и относительно легким языком программирования среди аналитиков считается Python. Отличным решением будет записаться на курсы программирования Python, с помощью которых можно в короткие сроки освоить язык!
2. Сбор и структурирование данных. Информации в сети очень много. Поэтому нет ничего удивительного, что многие аналитики используют в своей деятельности специальные программы, которые помогают собрать и структурировать данные для дальнейшей работы. Среди таких программ – помощников можно выделить: Mozenda, Octoparse, OnBase и так далее.
3. Программы визуализации данных. Не все люди могут «прочитать» язык программирования или быстро разобраться в огромном количестве цифр, которыми может быть насыщен отчет. Да и времени это займет много.
Намного проще свести все цифры и возможные варианты действий в красивый график/ диаграмму, и предоставить в виде презентации. И аналитику проще, и руководителю с клиентом. Среди таких программ можно отметить: Excel и аналоги, Tableau и так далее. Курсы по аналитике данных всегда включают их в программу обучения.
4. Хранение данных. Для аналитика важно не просто собрать данные, найти ответ на поставленный руководством вопрос и предоставить красивый отчет, но и сохранить собранную информацию. Ведь рано или поздно руководитель может попросить на основе ранее созданного отчета провести анализ другой задачи.
Поэтому, чтобы не искать по нескольку раз одну и ту же информацию, любому аналитику необходимы программы для хранения информации. Таких программ очень много. Вот некоторые из них: Microsoft Azure, Amazon Redshift, MySQL, Снежинка (Snowflake) и так далее.
5. Первоначальный анализ данных или автоматизированная аналитика. Может показаться необычным и крайне удивительным, но существуют программы, которые полностью автоматизируют большинство аналитических процессов (около 90% от всей работы).
Специалисту, который работает с такой программой останется только правильно проанализировать полученные результаты и предоставить грамотный отчет руководству по поставленному вопросу. При грамотном использовании программ такого типа, сама суть аналитика – исчезает, так как все делает искусственный интеллект. Человек же просто оформляет красивый отчет, и передает информацию клиенту/ руководству.
Стоит сразу отметить, что некоторые крупные компании (и даже некоторые западные военные министерства) активно пользуются такими компьютерными разработками. К таким программам можно отнести: Domino, Knime Analytic, Rapid Miner и так далее.
